DB 로직 최소화

DB 로직 최소화는 성능 향상과 유지보수성을 향상시키는 데 중요한 측면 중 하나입니다. 아래는 이러한 목표를 달성하기 위한 몇 가지 일반적인 방법입니다.

1. 인덱싱 활용:
   • 효율적인 데이터 검색을 위해 적절한 인덱스를 사용하세요. WHERE 절에 자주 사용되는 컬럼에 인덱스를 생성하면 쿼리 성능이 향상됩니다.
2. 쿼리 최적화:
   • 비효율적인 쿼리를 개선하고 최적화하세요. EXPLAIN 문을 사용하여 쿼리 실행 계획을 분석하고 병목 현상을 식별하세요.
3. 캐싱 활용:
   • 캐싱을 통해 빈번하게 사용되는 데이터나 쿼리 결과를 저장하고 재사용함으로써 DB 부하를 줄일 수 있습니다.
4. 데이터베이스 정규화:
   • 정규화를 통해 데이터 중복을 최소화하고 일관성을 유지할 수 있습니다. 그러나 지나치게 정규화하면 JOIN 연산이 늘어나 성능이 저하될 수 있으므로 적절한 균형을 유지해야 합니다.
5. 인메모리 데이터베이스 사용:
   • 일부 시스템에서는 메모리 내에 데이터를 유지하면서 디스크 I/O를 최소화할 수 있는 인메모리 데이터베이스를 사용하는 것이 효과적일 수 있습니다.
6. 비동기 처리:
   • 일부 작업은 실시간으로 처리할 필요가 없는 경우, 비동기적으로 백그라운드에서 처리함으로써 응답 시간을 최소화할 수 있습니다.
7. 적절한 인덱스 사용:
   • 쿼리에 필요한 열에 적절한 인덱스를 사용하여 데이터 검색 및 정렬 속도를 향상시킬 수 있습니다.
8. 적절한 데이터베이스 선택:
   • 프로젝트의 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택하고 최적화된 쿼리를 작성하세요. NoSQL 데이터베이스도 고려해 볼 가치가 있습니다.
9. 데이터 캐싱 및 프리로딩:
   • 데이터를 미리 캐시하거나 필요한 데이터를 프리로딩하여 쿼리 수행 시간을 최소화하세요.
10. 쿼리 결과 최적화:
    • 필요한 컬럼만 선택하여 데이터를 가져오고, 불필요한 데이터를 제외함으로써 데이터 이동 및 처리 시간을 최소화하세요.