모든 요소에 인덱스를 걸지 않는 이유는 무엇일까요?

모든 요소에 인덱스를 부여하는것은 반드시 필요하지 않습니다.
아래의 몇가지 이유 때문에 우리는 모든 요소에 인덱스를 부여하지 않습니다.

 

리소스 낭비: 모든 요소에 인덱스를 부여하면 메모리와 처리 시간을 소비할 수 있습니다. 특히 데이터베이스와 같은 대규모 데이터 저장소에서 모든 요소에 인덱스를 생성하면 데이터베이스의 크기가 커지고 검색 및 쓰기 작업이 더 오래 걸릴 수 있습니다.

 

데이터의 특성에 따라 다름: 모든 데이터가 빠른 검색이나 정렬이 필요한 것은 아닙니다. 예를 들어, 로그 파일과 같은 데이터는 거의 변경되지 않고 대부분의 경우 순차적으로 읽히므로 인덱스가 필요하지 않을 수 있습니다.

 

중복성 및 데이터 분포: 데이터가 중복되거나 데이터의 분포가 고르지 않을 때 모든 요소에 인덱스를 부여하면 인덱스의 효과가 제한될 수 있습니다. 일부 요소에만 인덱스를 생성하여 특정 쿼리 또는 검색에만 집중하는 것이 더 효과적일 수 있습니다.

 

메모리 제한: 메모리 제한이 있는 환경에서는 모든 요소에 인덱스를 생성할 수 없을 수도 있습니다.

 

연산 비용: 인덱스를 유지하고 갱신하는 데 일정한 연산 비용이 들 수 있습니다. 인덱스를 부여하는 것이 읽기 작업을 빠르게 만들 수 있지만, 쓰기 작업에는 오히려 부하를 줄 수 있습니다.

 

이러한 이유때문에 모든 요소에 인덱스를 부여하지 않습니다. 
그렇다면 인덱스가 필요한 요소를 어떤것이 있는지 알아보겠습니다.

 

데이터베이스 검색: 데이터베이스 테이블에서 특정 열(필드)에 대한 검색 작업이 빈번하게 발생하는 경우 해당 열에 인덱스를 생성하는 것이 유용합니다. 예를 들어, 사용자의 이메일 주소를 기반으로 사용자를 검색하는 경우, 이메일 열에 인덱스를 생성하면 검색 속도를 향상시킵니다.

 

정렬 작업: 정렬된 결과를 필요로 하는 쿼리의 경우 정렬 기준 열에 인덱스를 생성하면 정렬 작업을 빠르게 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 날짜와 시간 기준으로 로그 항목을 정렬하려는 경우, 해당 날짜/시간 열에 인덱스를 생성하면 정렬 작업이 빠르게 완료됩니다.

 

고유한 제약 조건: 특정 열에 고유한(unique) 값을 가져야 하는 경우 해당 열에 고유한 제약 조건과 함께 인덱스를 생성합니다. 이렇게 하면 중복 값이 삽입되지 않도록 보장됩니다.

 

조인 작업: 여러 테이블을 조인하는 쿼리에서 조인 조건으로 사용되는 열에 인덱스를 생성하면 조인 작업을 최적화할 수 있습니다.

 

범위 검색: 특정 범위의 데이터를 검색하는 경우 인덱스는 특히 유용합니다. 예를 들어, 날짜 범위 내의 주문을 검색하거나 가격 범위 내의 제품을 찾는 경우, 해당 열에 인덱스를 생성하면 검색 속도가 향상됩니다.

 

그룹화 및 집계: 데이터를 그룹화하거나 집계하는 작업에 사용되는 열에 인덱스를 생성하면 그룹화 및 집계 작업을 빠르게 수행할 수 있습니다.

 

검색 속도 향상: 검색 작업이 자주 발생하고 데이터셋이 큰 경우, 인덱스는 검색 작업의 속도를 현격하게 향상시킵니다. 이는 데이터베이스 및 검색 엔진에서 매우 중요합니다.

 

결론적으로 어떠한 검색 작업이 빈번하게 발생하거나 정렬작업 그리고 속도가 중요한 작업이 아닌 경우라면

인덱스를 사용하는것은 리소스 낭비가 될 수 있습니다.